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自從人工智能誕生以來,就已經針對人工智能進行了衡量(著名的圖靈測試)。作為人工智能研究的前沿方向,人機對抗技術一直是國內外人工智能研究的熱點。以人機對抗為主要形式的人工智能研究為探索機器智能的內在增長機制和關鍵技術原理,測試環境和驗證方法提供了極好的方法。整個過程不僅使機器更智能地為人類服務,而且使人類擺脫了一些複雜的任務。

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在發展史上,人與機器之間的智能對抗已經成為衡量機器智能發展水平的最重要標準。從最初的簡單智能的實現到更複雜智能的持續發展,對抗貫穿人工智能計算,感知和認知三個階段。從某種意義上講,就像人類與自然環境之間的對抗促進了人類的進化,機器與人之間的對抗也將使機器智能不斷發展。關於人機對抗機制的研究:對抗的要素及其相互關係,以及相互作用主體的操作規則和原理),根據人機三要素的分析方法,三要素的相互作用分別形成一元博弈,二元博弈和三元博弈。人機對抗智能的科學問題可以概括為遊戲學習的可建模,可計算和可解釋。

內涵與機制。人機對抗智能技術雖然受到了廣泛的關注並在不同的應用領域中顯示了應用前景,但其理論和相關技術尚未得到系統的描述。在此基礎上,闡述了相關的模型和關鍵技術。人機對抗的內涵。人機對抗是以人與人之間的對抗為核心技術,以遊戲學習為核心技術來實現快速學習和機器智能進化的研究方向。人機對抗是“圖靈測試”的重要手段,是驗證機器智能的“試金石”。它為探索機器智能的內在增長機制和關鍵技術的驗證提供了有效的測試環境和評估標準。具有重要的科研意義和應用價值。

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